阿爾茨海默病（AD）是一種復雜的神經退行性疾病，以神經纖維纏結、β-淀粉樣蛋白斑塊和神經炎癥為特征。這些功能障礙會引發(fā)或加劇局部免疫反應。因此，了解神經免疫與空間環(huán)境的相互作用對于闡明AD發(fā)病機制至關重要。在這里，我們利用 Cell DIVE 的循環(huán)染色成像技術和 Aivia 的人工智能輔助空間分析技術來研究 AD 病理標志周圍的免疫細胞。

阿爾茨海默?。ˋD）是多種關鍵分子因素動態(tài)相互作用的結果，其中包括功能障礙神經元、常駐免疫細胞、小膠質細胞和各種免疫分區(qū)。這些細胞角色之間復雜而多方面的相互作用可能會推動阿爾茨海默病的發(fā)展，這凸顯了了解阿爾茨海默病分子狀況對于開發(fā)有效治療策略的重要性。

Cell DIVE循環(huán)染色成像解決方案與Cell Signaling Technology（CST）的 IF/IHC 驗證抗體相結合，并使用 Aivia 進行人工智能指導分析，使研究人員能夠研究復雜的神經免疫相互作用、免疫細胞的空間分布及其對 AD shenjing病理學的影響。Cell DIVE 是一種開放式循環(huán)染色成像解決方案，采用迭代染色和染料滅活工作流程，可在單個組織切片上對數(shù)十種生物標記物進行成像。此外，這種工作流程與特征明確的抗體和人工智能指導的分析相結合，對于循環(huán)染色細胞檢測和研究它們在AD腦組織中的共表達模式至關重要。

總之，Cell DIVE 的多重成像技術為繪制阿爾茨海默氏癥組織中的各種細胞表型（包括星形膠質細胞、小膠質細胞、AD 相關標記物和免疫細胞類型）提供了寶貴的工具。通過利用 Aivia 中基于人工智能的分析工具，研究人員可以識別阿爾茨海默氏癥腦組織中dute的神經-免疫相互作用。這樣就能對圍繞局部β-淀粉樣蛋白斑塊鄰域的特定星形膠質細胞、小膠質細胞和免疫細胞類型進行研究。通過空間分析，研究人員可以了解免疫細胞的表達譜如何因靠近斑塊而不同，從而凸顯阿爾茨海默病的不同免疫動態(tài)。這些方法為了解阿爾茨海默氏癥腦組織中復雜的細胞和免疫相互作用提供了寶貴的見解，有助于增進我們對該疾病的了解，并有可能確定新的治療靶點。